วิธีแก้ไขปัญหาทางชีววิทยาที่หลากหลายในการทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ระหว่างการกลายพันธุ์ที่แตกต่างกันในโปรตีน เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความซับซ้อนของการแสดงออกของยีนและการกลายพันธุ์ของโครโมโซมที่เกี่ยวข้องกับมะเร็ง นี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าสนใจมากเกี่ยวกับการวิจัยทางคณิตศาสตร์ บางครั้งคุณสามารถเห็นความเชื่อมโยงระหว่างหัวข้อต่างๆ

ซึ่งดูจากภายนอกแล้วดูเหมือนแตกต่างกันมาก แต่ในระดับคณิตศาสตร์ พวกเขาอาจใช้แนวคิดทางเทคนิคเดียวกัน คำถามทั้งหมดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการทำแผนที่ความเป็นไปได้ของการแปรผันที่แตกต่างกันในหัวข้อทางชีววิทยา การกลายพันธุ์แบบใดที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะเกิดขึ้นในโปรตีนชนิดใดชนิดหนึ่ง ตัวอย่างเช่น หรือการกลายพันธุ์ของโครโมโซมใดที่มักพบร่วมกันในเซลล์มะเร็งเดียวกัน สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาของการประมาณความหนาแน่น ซึ่งเป็นเครื่องมือทางสถิติที่คาดการณ์ว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้นบ่อยเพียงใด การประมาณความหนาแน่นสามารถทำได้ค่อนข้างตรงไปตรงมา เช่น การสร้างแผนภูมิความสูงต่างๆ ภายในกลุ่มคน แต่เมื่อต้องรับมือกับลำดับทางชีววิทยาที่ซับซ้อน เช่น กรดอะมิโนหลายร้อยหรือหลายพันตัวที่พันกันเพื่อสร้างโปรตีน การคาดการณ์ความน่าจะเป็นของลำดับศักย์แต่ละลำดับจะกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนอย่างน่าประหลาดใจ